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亚马逊人脸识别误将立法委员当嫌犯是真的吗？具体怎么回事？
近日，北加州美国公民自由联盟公布的一项测试结果显示，亚马逊开发的人脸识别技术将26名州立法委员错误地认定为嫌犯，包括加利福尼亚州华裔众议员丁右立。丁右立当天再次呼吁，禁止这项技术的警务应用。
《洛杉矶时报》报道称，美国公民自由联盟使用该技术在对25000张照片进行筛选时，大约五分之一的立法者分别错误地与一名被捕嫌犯匹配。去年，在对国会议员照片进行的类似实验中，该技术错误地将28名联邦立法委员与嫌犯照片匹配。
目前，丁右立正推动一份法案，禁止警方在身体摄像头上使用任何人脸识别技术。他表示，这项技术可能会导致警察把无辜的人认作有潜在危险的罪犯。该法案目前正在参议院审议。
“显然，这个技术是错误的。”丁右立说，“任何执法机构都不应该使用它，身体摄像头是用来建立而非毁掉信任的。”
该技术的批评者还表示，它会引起民权问题。部分原因是，许多被错误识别出来的人都是有色人种。丁右立办公室透露，在实验中被错误识别的26位州立法委员，有一半以上是有色人种。丁右立说，这项技术对非裔、拉美裔和亚裔美国人来说特别危险，“这可能导致在这些特定社区中出现更多的错误逮捕。”
福布斯网站消息称，美国公民自由联盟的律师马特·卡格尔说：“这些摄像头将会出现在已经过度监管的社区，那里的身体摄像头的数量比白人或更富裕社区更多。”
丁右立的法案遭到包括加州和平警察协会在内的许多执法团体反对。他们认为，该技术可用于帮助识别大型活动中的罪犯。该协会副主任肖恩·伦德尔表示：“这项技术可能会识别惯犯、解决冷案，并阻止犯罪的苗头。”
亚马逊网络服务部门发言人13日指责隐私监管机构“再次故意误导并歪曲亚马逊人脸识别技术”。亚马逊表示，相信如果使用得当，其技术可以帮助识别罪犯以及找到失踪儿童。“我们继续倡导人脸识别技术的联邦立法，以确保其被合法使用。”亚马逊发言人说。
目前，包括警察机构在内，旧金山和奥克兰已经全面禁止人脸识别技术的使用。